reduce()函数在库functools里，如果要使用它，要从这个库里导入。reduce函数与map函数有不一样地方，map操作是并行操作，reduce函数是把多个参数合并的操作，也就是从多个条件简化的结果，在计算机的算法里，大多数情况下，就是为了简单化。比如识别图像是否是一只猫，那么就是从众多的像素里提炼出来一个判断：是或否。可能是几百万个像素，就只出来一个结果。在GOOGLE大规模集群里，就是利用这个思想，把前面并行处理的操作叫做map，并行处理之后的结果，就需要简化，归类，把这个简化和归类的过程就叫做reduce。由于reduce只能在一台主机上操作，并不能分布式地处理，但是reduce处理的是map结果，那么意味着这些结果已经非常简单，数据量大大减小，处理起来就非常快。因此可以把mapreduce过程叫做分析归纳的过程。

看一下面reduce()的例子：

Python 2 中的 reduce 可以直接拿来用； 

Python 3 中的 reduce 在 funtools 中。

from functools import reduce result = reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])print(result)